TigoLeap

Machine Optimization and Data collection

机器优化和数据采集

TigoLeap是一个软件平台，用于工业高速同步收集和分析多源OT数据。它通过提供可视化、存储和共享自动化和测试相关数据的工具，彻底改变了开发机器的方法。TigoLeap旨在满足制造商，应用程序提供商和机器制造商的需求。

TigoLeap专注于性能改进和机器优化，可以从机器收集所有数据类型，根本原因分析，机器调整，模型/过程调整和远程访问。它是一个以机器为中心的平台，具有一系列工具和服务，可实现 OEE 的持续优化、缩短和优化的爬坡时间、生成洞察力以及增强的远程支持功能。

TigoLeap的设计是用户友好且具有成本效益的，以适应现有和新机器。该平台可确保OT级别的可靠性和安全性，提供云和本地连接，并允许高效的远程专家支持。该解决方案收集、存储和处理收集的数据，以及设备管理功能、AI/ML 工具和远程支持/访问。

用于连续输出评估和机器参数调整的过程优化工具。启用人工智能和机器学习算法，以实现持续的机器优化，并了解哪些参数对机器的过程/操作结果有影响

用于系统配置管理、故障排除、实时安全数据收集和分析的远程访问工具。远程访问部署在多个站点的多台计算机，还可以比较计算机性能水平和基准测试

一种边缘数据收集设备，可实现用于高速分析的短期数据捕获，从多个来源捕获大量数据的不可知实时数据，以高分辨率从/向PLC读取/写入参数，以及缓冲需要发送到云端的数据，为单个数据库提供同步的时间戳数据、始终在线的数据收集以及捕获数据时的可见性。